美国弗吉尼亚大学统计硕士项目介绍

　　弗吉尼亚大学统计硕士项目Master of Science in Statistics

　　一、 培养方向

　　1. 项目介绍

　　硕士学位课程设置灵活，适应不同的兴趣领域，是倾向学数学的学生理想的第二学位的选择。适合对应用统计、工业、政府、生物统计领域感兴趣的学生。

　　统计系开设了硕士学位和博士学位。这些项目提供多样化的机会进修和研究各领域的应用和理论统计，统计咨询的实践经验。

　　统计硕士学位要求30学分的课程，10门课。硕士学位的申请者需要完成课程要求的理论和应用统计，统计咨询课程，并通过基于这些课程的通用考试。

　　2. 项目特色

　　生物统计学分支

　　希望完成生物统计学分支的学生必须修读统计5140 +至少一个统计5310或统计8320的课程。PHS 7950可能代替统计5310或统计8320。

　　数据科学分支是一个集中的11个月的跨学科项目，专业培训数据密集型方法用于工业和政府。目前作为统计硕士项目的分支提供。由统计系，计算机科学系、系统工程系的教员联合授课。此分支首次在2014年秋季招生。

　　二、 课程解析

　　1. 学制要求

　　统计硕士学位要求30学分，10门课。硕士学位的申请者需要完成课程要求的理论和应用统计，统计咨询课程，并通过基于这些课程的通用考试。

　　2. 课程设置

　　统计硕士要求成功完成以下课程和考试，完整的描述如下：

　　课程要求:

　　列表要求的所有必修课程。(16学分)

　　至少两门核心选修课。(8学分或更多)

　　至少两门选修课程。(6学分或更多)

　　考试要求:

　　计算机语言考试。

　　硕士期末考试。

　　三、 招生偏好

　　1. 成绩要求

　　GRE普通考试是必需的。GRE没有最低分数要求，但最成功的博士学位申请人定量的分数至少166，语文分数至少153 (或者，大约700和500，对应原始GRE考试评分量表)。统计硕士申请分数稍低。GMAT考试不能代替GRE。

　　申请人的母语不是英语的要求两年内的托福或雅思成绩。TOEFL IBT要求最低分数90。单项部分最低成绩要求口语22，写作22，阅读23，听力23。纸考最低分数600。雅思成绩的最低要求是7.0。

　　2. 教育背景要求

　　这个项目的前提课程是什么?

　　所有申请者，除了追求数据科学分支的学生，应该已经完成了在以下学科的课程:微积分(通过多变量)，微积分基础的概率论与数理统计，线性代数课程。

　　申请数据科学分支的申请者应该完成单变量微积分，线性代数和矩阵代数、统计概述，和编程入门课程。

　　3. 工作经验要求

　　统计硕士项目对于申请者的工作经验没有要求。